1.提升创新研发能力，推动制造高端化发展：数据驱动型创新研发模式，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据实现产品研发和工艺创新，推动制造高端化发展。
2.提高工业制造数据价值挖掘和决策科学性，降本提质增效：完善数据采集、管理、分析和利用，在生产制造和企业运营主要过程采用基于数据的科学决策，实现降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。
3.提升服务型制造能力：加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，增强高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，增强产品用户满意度。
4.稳固产业链供应链，强化价值协同：促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升产业链、供应链稳定性。
5.加强数据应用安全保障和服务能力：推进现代密码、数据溯源、智能合约、可信执行环境等技术在工业数据流通领域的开发利用，确保工业数据流通的安全可管。
6.提高油气勘探开发水平：整合地质勘探数据、遥感卫星图像、地震波数据及历史钻探记录，实现油气资源的精准预测与矿藏定位，应用大数据、AI与机器学习技术，推动勘探技术向智能化转型，缩短勘探周期，提高成功率。
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